본문 바로가기
코딩 테스트/백준 [JAVA]

[JAVA][백준][S1] 절댓값 힙 구현하기

by ju.__.nu 2025. 12. 5.

https://www.acmicpc.net/problem/11286

 

📒 문제

절댓값 힙은 다음과 같은 연산을 지원하는 자료구조이다.

 

  1. 배열에 정수 x (x ≠ 0)를 넣는다.
  2. 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

 

● 시간 제한 / 메모리 제한

 2 초 / 256 MB 

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 정수는 -2^31승보다 크고, 2^31보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 절댓값이 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

 

입출력 예

# 입력1
18
1
-1
0
0
0
1
1
-1
-1
2
-2
0
0
0
0
0
0
0

# 출력1
-1
1
0
-1
-1
1
1
-2
2
0

 

알고리즘 분류

  • 자료구조
  • 우선순위 큐

💻 소스코드

import java.io.*;
import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));

        // 풀이 시작
        int N = Integer.parseInt(br.readLine()); // 연산의 개수

        // 우선 순위 큐 구현
        PriorityQueue<Integer> Q = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> {
            int first_abs = Math.abs(o1);
            int second_abs = Math.abs(o2);
            if(first_abs == second_abs) return o1 > o2 ? 1 : -1;    // 절대값이 같은 경우
            else return first_abs - second_abs;                     // 절대값 기준 정렬
        });


        for(int i = 0 ; i < N ; i++){
            int x = Integer.parseInt(br.readLine());

            if(x == 0){
                if(Q.isEmpty()) bw.write(0+"\n");
                else bw.write(Q.poll()+"\n");
            }
            else{
                Q.add(x);
            }
        }

        bw.flush();
        bw.close();
    }
}

📝 풀이

해당 문제는 우선순위 큐를 사용하면 쉽게 풀 수 있다.

 

우선 순위 큐의 정렬 기준을 새로 적용하는 법을 이번에 새로 배웠다.

PriorityQueue를 선언할 때 정렬 기준을 적용하는데

o1, o2는 큐 내에서 우선 순위 비교 대상들이다.

결과값이 양수를 반환하면 o1가 더 크다는 의미이고 음수를 반환하면 o2가 더 크다는 의미이다.

 

정렬 기준만 새로 적용하면 바로 문제를 해결할 수 있다.